MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3081793749 · doi:10.1126/sciadv.abb4591

The NEMP family supports metazoan fertility and nuclear envelope stiffness

2020· article· en· W3081793749 sur OpenAlexafffund
Yonit Tsatskis, Robyn Rosenfeld, Joel D. Pearson, Curtis W. Boswell, Yi Qu, Kyunga Kim, Lacramioara Fabian, Ariz Mohammad, Xian Wang, Michael I. Robson, Karen Krchma, Jun Wu, João Gonçalves, Didier Hodzic, Shu‐Hsing Wu, Daniel Potter, Laurence Pelletier, Wade H. Dunham, Anne‐Claude Gingras, Yu Sun, Meng Jin, Dorothea Godt, Tim Schedl, Brian Ciruna, Kyunghee Choi, John R. B. Perry, Rod Bremner, Eric C. Schirmer, Julie A. Brill, Andrea Jurisicova, Helen McNeill

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenGenome CanadaSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteKrembil FoundationCanadian Institutes of Health ResearchGenome CanadaOntario GenomicsCanada Research ChairsWellcome Trust
Mots-clésSofteningEnvelope (radar)FertilityStiffnessComputer scienceBiologyMedicineMaterials scienceStructural engineeringEngineeringTelecommunicationsComposite materialPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, zebrafish, and mice leads to sterility or early loss of fertility. Loss of Nemp leads to nuclear shaping defects, most prominently in the germ line. Biochemical, biophysical, and genetic studies reveal that NEMP proteins support the mechanical stiffness of the germline nuclear envelope via formation of a NEMP-EMERIN complex. These data indicate that the germline nuclear envelope has specialized mechanical properties and that NEMP proteins play essential and conserved roles in fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScience AdvancesMême sujetNuclear Structure and FunctionTravaux en français237 207