Genetic diversity and ancestry of cacao (<i>Theobroma cacao</i> L.) in Dominica revealed by single nucleotide polymorphism markers
Notice bibliographique
Résumé
Cacao (Theobroma cacao L.), an introduced tree crop in Dominica, is important for foreign exchange earnings from fine or flavour cocoa. The genetic structure of farmed cacao in Dominica was examined to identify varieties for conservation, breeding, and propagation to improve their cocoa industry. Cacao trees (156) from 73 sites over seven geographical regions were genotyped at 192 single nucleotide polymorphism (SNP) markers. Identity, regional differentiation, phylogenetic, multi-variate, ancestry, and core collection analyses were performed. Farmed cacao germplasm had moderate gene diversity (H e = 0.320 ± 0.005) from generally unique trees, but cocoa growing regions were genetically similar. Synonymous matching (16.3%) showed that some clonal material was supplied to farmers. Cacao trees were mainly mixed from Amelonado, Criollo, Iquitos, Contamana, and Marañon ancestries, with predominantly Amelonado–Criollo hybrids. Criollo ancestry, linked to fine or flavour cocoa, was found at more than 30% in 28 unique trees. Forty-five trees, containing the SNP diversity of cacao in Dominica, are recommended as a core germplasm collection. This study identifies promising trees for improving cocoa quality; provides genetic evidence that community, regional, or country-wide pooling would not compromise the exclusive fine or flavour cocoa industry; and discusses other implications towards improving the Dominican cocoa industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».