Beyond adherence to justice rules: How and when manager gender contributes to diminished legitimacy in the aftermath of unfair situations
Notice bibliographique
Résumé
Summary Unfair situations are a reality of organizational life. Although managers are typically advised to enact justice (i.e., adhere to justice rules) to mitigate negative employee reactions to unfair situations, the subjective nature of fairness suggests that employees may still react negatively to managers, regardless of managers' adherence to justice rules. Integrating fairness theory with social role theory, we propose that prescriptive gender stereotypes can differentially influence employees' reactions toward female (versus male) managers in the aftermath of unfair situations. Across two studies, female (versus male) managers were especially likely to experience diminished legitimacy in the aftermath of unfair situations, regardless of their adherence to justice rules. Moreover, these effects were especially likely to emerge for situations that reflected isolated versus ongoing issues. In turn, diminished legitimacy prompted negative employee behaviors that can detract from managerial effectiveness (e.g., withdrawal of manager‐directed citizenship behaviors, enhanced negative gossip about the manager, and increased resistance behaviors). Theoretical and practical contributions include recognizing the importance of broadening focus beyond adherence to justice rules to understand employees' reactions and managers' experiences, acknowledging the impact of gender in the context of fairness, and highlighting that upward‐directed gender bias may contribute to the (un)intentional undermining of female managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».