Laparoscopic two-steps ovariohysterectomy in five mares with chronic pyometra
Notice bibliographique
Résumé
Equine ovariohysterectomy (OHE) is an uncommonly performed and technically challenging surgery, associated with a high degree of invasiveness, morbidity and high risks of life-threatening complications. The traditional open surgical approach for ovariohysterectomy via post-umbilical laparotomy showed various disadvantages related to limited intraoperative visualization, longer duration of general anaesthesia and high post-operative morbidity. The aim of this study is to report surgical technique and clinical outcome of five mares with chronic pyometra operated with a two-steps surgical procedure, consisting of standing laparoscopy followed by postumbilical ventral midline laparotomy under general anaesthesia. Clinical signs, diagnosis, duration of condition, surgical technique, post-operative period and outcome were reviewed from medical records of five mares that underwent OHE at the Department of Equine Surgery at the Clinic for Horses of the Justus-Liebig-University in Giessen from 2011 to 2019. The indication for ovariohysterectomy was chronic pyometra (n = 5). The surgical technique allowed tension-free dissection and haemostasis of mesovarium and mesometrium by direct visualization during laparoscopy. Despite the fact that the surgery is a moderated technical procedure, no intraoperative complications occurred in any of the patients. Furthermore, all five mares did not develop any serious postoperative complications and survived to discharge. The surgical treatment led to complete resolution of clinical signs in all mares. The laparoscopic two-steps surgery combines the advantages of laparoscopy with the conventional surgical technique and it is nowadays the preferred method for total or subtotal OHE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».