Polarization-enabled spectral-focusing CARS microscopy
Notice bibliographique
Résumé
We describe a spectral-focusing-based polarization-resolved coherent anti-Stokes Raman scattering (SFP-CARS) microscopy system developed by making simple and inexpensive modifications to an existing spectral focusing CARS setup. By using the system to study polarization dependent features in the CARS spectrum of benzonitrile, we assess its capabilities and demonstrate its ability to accurately determine Raman depolarization ratios. Ultimately, the detected anti-Stokes signals are more elliptically polarized than expected, hindering a complete suppression of the non-resonant background. Furthermore, the fact that resonant signals polarized in directions similar to that of the non-resonant background are also substantially suppressed when extinguishing the non-resonant background remains a serious limitation. We conclude that non-resonant background suppression using the SFP-CARS system is best suited for studying Raman modes that generate signals polarized in directions far from that of the non-resonant background instead of for obtaining background-free CARS spectra. In all, we find that the SFP-CARS setup is a useful tool for studying polarization dependent features in the CARS spectra of various samples that is worthy of further investigation. This work aims to illuminate several technical aspects of polarization dependent CARS and inform researchers of the benefits and constraints of integrating polarization dependent detection as an add-on to existing CARS microscopy setups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».