Age at Onset of <scp>LRRK2</scp> p.<scp>Gly2019Ser</scp> Is Related to Environmental and Lifestyle Factors
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives The effect of environmental and lifestyle factors on patients with LRRK2 (leucine‐rich repeat kinase 2) p.Gly2019Ser (LRRK2+/PD+) compared to idiopathic PD (iPD) has yet to be thoroughly investigated. Methods In a homogeneous Tunisian Arab Berber population, we recruited 200 idiopathic PD and 199 LRRK2 p.Gly2019Ser mutation carriers, of whom 142 had PD (LRRK2+/PD+) and 57 were unaffected (LRRK2+/PD−). Case report form (CRF) questionnaires (motor and non‐motor symptoms) including the Geoparkinson Questionnaire were used to assess environmental and lifestyle factors. Results In LRRK2+/PD+, tobacco use was significantly associated with a later median age at onset (AAO). The median AAO was 60 years (interquartile range = 52–67.25) for tobacco users, compared to 52 years (interquartile range = 45.25–61) for non‐users (P = 0.0042 at adjusted α = 0.025). Additionally, we observed an independent but additive effect of black tea consumption and tobacco use. Conclusions Our data suggest that tobacco and black tea have a protective effect on age at onset in LRRK2+/PD+. © 2020 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».