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Enregistrement W3082299313 · doi:10.1002/cche.10339

Development of a method for determining oil absorption capacity in pulse flours and protein materials

2020· article· en· W3082299313 sur OpenAlexafffund
Ning Wang, Lisa Maximiuk, Dora Fenn, Michael T. Nickerson, Anfu Hou

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Pulse Growers CommissionSaskatchewan Pulse Growers
Mots-clésChemistryCentrifugationChromatographyMixing (physics)Dispersion (optics)Absorption (acoustics)Fraction (chemistry)CanolaFood scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and objectives The conventional method for determining oil absorption capacity (OAC) in pulse ingredients involves mixing a sample with excess oil, centrifuging the dispersion, and then calculating the amount of oil absorbed. However, there are issues associated with the conventional method such as loss of the less dense materials through oil decanting process and reabsorption of oil by samples after centrifugation. Therefore, the objective of this work was to develop a method that could eliminate those concerns for determining OAC. Findings A method for measuring OAC of flours or protein concentrates/isolates derived from pulses and soybeans was developed. The new method involved mixing 0.5 g sample with 1.5 ml canola oil intermittently for 20 min, centrifuging the inverted sample tubes at 600 ×g for 25 min, and measuring the amount of oil absorbed per gram of dry sample. Comparing to the conventional method, the new method used a lower sample to oil ratio (1:3 g/ml), and each test tubes were centrifuged upside down in an apparatus at a lower centrifugal force (600 ×g). A syringe barrel was used in the apparatus to hold a filter paper in place to prevent sample materials from draining out with the excess oil during centrifugation. Test efficiency increased due to combining steps of centrifugation and oil draining in the new method. Differences in OAC values determined by the new method were exhibited from various pulse and soybean materials. Conclusions Amounts of oil absorbed by flours and protein concentrates/isolates from pulses and soybeans could be measured by the new method without accounting for the extra free oil trapped in the samples. The new procedure showed good within‐laboratory reproducibility. More samples could be tested with the new method due to its simplified procedure. Flours and protein concentrates/isolates from pulses and soybeans with different OAC values could be separated from each other using the new method. Significance and novelty The method developed was simple and reliable and could be applied to a variety of pulse and soybean ingredients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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