Troubled waters: Maori values and ethics for freshwater management and New Zealand's fresh water crisis
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The landmass of Aotearoa New Zealand totals some 268,000 km 2 , including 425,000 km of rivers, more than 4,000 lakes and approximately 200 aquifers. For Aotearoa New Zealand's indigenous Maori, these freshwater bodies are part of a complex system of genealogical relationships from which derive the traditional Maori knowledge, values and ethics which shape Maori customary practices for freshwater monitoring and freshwater management. The rupture of these relationships through a century and a half of colonization and industrialization and the dispossession of Maori from their lands and waters also dispossessed Maori of their rights and responsibilities to enact traditional customary practices of kaitiakitanga , stewardship of the natural environment. In 2017 Aotearoa New Zealand's freshwater systems were designated as among the worst in the world. Today they are continuing to degrade. This article focuses on Maori traditional knowledge, ethics and values for freshwater monitoring and management. The article reviews the impact of colonization and development on Aotearoa New Zealand's freshwater systems, the extensive struggle by Maori for recognition of Maori traditional knowledge, rights and responsibilities regarding waterways, and the development of contemporary Maori models for freshwater monitoring and management. Treaty settlements and other legislative initiatives have also catalyzed changes in freshwater management. Faced with catastrophic climatic impacts on freshwater systems and implications for the wellbeing of species and communities, questions of how to ethically manage freshwater are critical. Maori freshwater ethics, values and practices provide a model of renewal and possibility, although one that is not without contest. This article is categorized under: Human Water > Water as Imagined and Represented Human Water > Water Governance Water and Life > Conservation, Management, and Awareness
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle