COVID-19 Pandemic: Age-Related Differences in Measures of Stress, Anxiety and Depression in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The spread of COVID-19 along with strict public health measures have resulted in unintended adverse effects, including greater levels of distress, anxiety, and depression. This study examined relative presentations of these psychopathologies in different age groups in a Canadian cohort during the COVID-19 pandemic. METHODOLOGY: Participants were subscribers to the Text4Hope program, developed to support Albertans during the COVID-19 pandemic. A survey link was used to gather demographic information and responses on several self-report scales, such as Perceived Stress Scale (PSS), Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) scale, and Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). RESULTS: There were 8267 individuals who completed the survey, giving a response rate of 19.4%. Overall, 909 (11.0%) respondents identified as ≤25 years, 2939 (35.6%) identified as (26-40) years, 3431 (41.5%) identified as (41-60) years, 762 (9.2%) identified as over 60 years, and 226 (2.7%) did not identify their age. Mean scores on the PSS, GAD-7, and PHQ-9 scales were highest among those aged ≤25 and lowest amongst those aged >60 years old. CONCLUSIONS: The finding that the prevalence rates and the mean scores for stress, anxiety, and depression on standardized scales to decrease from younger to older subscribers is an interesting observation with potential implications for planning to meet mental health service needs during COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle