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Enregistrement W3082473596 · doi:10.1353/his.2019.0111

Biography as Method:Lesbian Feminism, Disability Activism, and Anti-Psychiatry in the Work of Seamoon House

2020· article· en· W3082473596 sur OpenAlexvenueno aff
Rachel Corbman

Notice bibliographique

RevueHistoire sociale · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHistorical Psychiatry and Medical Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLesbianFeminismBiographyGender studiesPoliticsSociologyPsychoanalysisArtArt historyPolitical sciencePsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seamoon House was an activist and writer whose political commitments spanned the lesbian feminist, anti-psychiatry, and disability rights movements in the early 1980s. Although she is not widely known, scattered bits of her correspondence and manuscripts have been preserved at the Lesbian Herstory Archives in Brooklyn and the Sallie Bingham Center for Women's History and Culture at Duke University. Rather than simply recovering House from obscurity, this article centres the life of a minor movement figure as one strategy for following the transit of people and ideas between radical social movements in the late twentieth century. Abstract: Seamoon House était une activiste et une écrivaine dont l'étendue des engagements politiques comptait les mouvements féministes lesbiens, d'antipsychiatrie et de défense des droits des personnes handicapées au début des années 1980. Bien qu'elle ne soit pas très connue, des fragments de sa correspondance et de ses manuscrits ont été préservés aux Lesbian Herstory Archives situées à Brooklyn et au Sallie Bingham Center for Women's History and Culture de l'Université Duke. Plutôt que de simplement jeter un nouvel éclairage sur House, le présent article se focalise stratégiquement sur la vie d'une figure militante mineure afin de suivre le parcours des personnes et des idées entre les mouvements sociaux radicaux à la fin du XXe siècle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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