MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3082554508 · doi:10.1093/mnras/staa2625

A disc reflection model for ultra-soft narrow-line Seyfert 1 galaxies

2020· article· en· W3082554508 sur OpenAlexaff
Jiachen Jiang, Luigi Gallo, A. C. Fabian, M. L. Parker, C. S. Reynolds

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilScience and Technology Facilities CouncilEuropean Space Agency
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxySpectral energy distributionSpectral lineLine (geometry)Emission spectrumReflection (computer programming)IonizationThermal emissionBlack hole (networking)ThermalActive galactic nucleusAstronomyIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present a detailed analysis of the XMM–Newton observations of five narrow-line Seyfert 1 galaxies (NLS1s). They all show very soft continuum emission in the X-ray band with a photon index of Γ ≳ 2.5. Therefore, they are referred to as ‘ultra-soft’ NLS1s in this paper. By modelling their optical/UV–X-ray spectral energy distribution (SED) with a reflection-based model, we find indications that the disc surface in these ultra-soft NLS1s is in a higher ionization state than other typical Seyfert 1 AGN. Our best-fitting SED models suggest that these five ultra-soft NLS1s have an Eddington ratio of λEdd = 1–20 assuming available black hole mass measurements. In addition, our models infer that a significant fraction of the disc energy in these ultra-soft NLS1s is radiated away in the form of non-thermal emission instead of the thermal emission from the disc. Due to their extreme properties, X-ray observations of these sources in the iron band are particularly challenging. Future observations, e.g. from Athena, will enable us to have a clearer view of the spectral shape in the iron band and thus distinguish the reflection model from other interpretations of their broad-band spectra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical SocietyMême sujetAstrophysical Phenomena and ObservationsTravaux en français237 207