Enhanced biotreatability of petroleum hydrocarbon–contaminated mining waste coupled with the attenuation of acid drainage production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A biostimulation study was conducted on mining waste residue with nutrient (nitrogen and phosphorus) and/or liming agent (ash or CaCO 3 ) amendment to assess petroleum hydrocarbon (PHC) biodegradation efficiency by indigenous microorganisms. Compounds accumulated and/or released by treated samples were also monitored to determine the potential for acid mine drainage production during biostimulation. The potential for natural attenuation (i.e., the biodegradation of PHC contamination) was initially low but increased significantly upon nutrient addition. The best results were obtained when nutrient addition was coupled with the addition of a liming agent, notably CaCO 3 , which contributed to maintaining near‐neutral pH values. In fact, during treatment without a liming agent, pH decreased due to the oxidation of sulfide minerals, resulting in acid mine drainage production with increased metals released into sample leachates. Sulfur‐ and iron‐oxidizing bacteria were detected primarily in samples not amended with liming agents, and the predominant organisms were affiliated with Acidithiobacillus spp. and Acidiphilium spp. Overall, the results of the present study demonstrated that amendment with a liming agent when treating PHC‐contaminated mining waste residue contributes to maintaining a pH close to neutrality, mitigates sulfate release, and reduces the release of metals without negatively affecting the activity of PHC degraders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».