Notice bibliographique
Résumé
We love our children. We send our children out into the World hoping that they will make it, We hope that our children will have a better life. We send our children to the white man’s school so they can get an education to make it, We want them to make it, We want them to have a better life. But we know that the World is not always a welcoming place for our children outside our wombs, In the bosom of Mother Earth. But… We have the rhythm of our words. The rhythm of our drums. The rhythm of our love. We must share with our children the ways of Old. We must teach them the rhythms. Then, when they go out into the World to make it, They hear the rhythms in the beating of their hearts, They hold the rhythms in their souls—to guide them when they are far from home in the white man’s world. This is a story of teaching the rhythms in a good way. This is a story of the sharing our wisdoms, as we have for thousands and thousands of years. This is a story to guide our children in the ways of the white man, So they can be safe, So they can be protected. The student is a youth in university. The Elder is teaching the youth who believes they have made it because they are learning the ways of the white man. The youth is on their way to a better life. Yet the youth is troubled. The Elder speaks of Old, The rhythms of Mother Earth and the Cosmos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».