ETIKA ILMIAH ISLAM SEBAGAI WUJUD TOLERANSI (Analisis Pemikiran Taha Jabir al-Alwani dalam Kitab Adab al-Ikhtilafi fi al Islami)
Notice bibliographique
Résumé
The rise of change and the behavior of society today change the distortion or differences in factors, news, and issues those are freely scattered in the mass media are no longer heard by the Indonesian people, so it becomes the people's consumption that is swallowed raw so that it starts to fix it. When people take news and information about and direct then many questions arise, it is appropriate, but the problem is all the news that comes from the mass media used to criticize and disbelieve others, this causes a variety of differences that result in the decline of humans to be able to support each other and make a difference as a mercy for all nature. All kinds of actions that cause conflict and friction between human beings are triggered by negative ideological reasoning that challenges its truth. Because reason and ideology that are formed do not show a more wise view and behavior in responding to differences. Therefore, the author wants to discuss more deeply about ethical knowledge and scientific knowledge of scientific ethics capable of realizing a tolerant attitude and understanding perspective. Of course, this author uses the Content Analysis method as the main reference in examining the views of Taha Jabir al-Alwani about attitudes and actions relating to science using interpretive-descriptive methods. Then the results obtained from scientific ethics are resolved (1). Self-awareness consists of magical, naive, critical, and transformative awareness,(2). Social awareness consists of mutual support, compilation, understanding, (3). Revolution awareness and (4). Divine Awareness is a difficult challenge to avoid because of hostility, strife, strife, termination of akin relations which is opposed by Allah.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».