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Enregistrement W3082699235 · doi:10.1002/maco.202011855

The design of copper‐coating overpack for the high‐level radioactive waste disposal concept in Japan

2020· article· en· W3082699235 sur OpenAlexaffabout
Satoru Suzuki, Yusuke Ogawa, Jason D. Giallonardo, Peter Keech

Notice bibliographique

RevueMaterials and Corrosion · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMetallurgy and Cultural Artifacts
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioactive wasteCorrosionWaste managementCarbon steelCoatingCopperMetallurgySpent nuclear fuelBentoniteMaterials scienceEnvironmental scienceEngineeringComposite materialGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For the geological disposal system in Japan, a vitrified waste will be contained in a metal overpack, which, in turn, will be surrounded by a thick bentonite buffer. The overpack is aiming to prevent the contact of groundwater to vitrified waste during the high radioactivity and heat generation period of the first 1,000 years at least after emplacement. Within the Japanese program, consideration for overpack candidate materials has included carbon steel, copper–steel composite, and titanium–steel composite. Within the extensive safety assessment conducted in 2000, steel was selected. This selection was partly based on the manufacturability of carbon steel, as well as its well‐understood corrosion behavior. However, the understanding of copper corrosion and welding/manufacturing technologies have greatly progressed over the past two decades. In this study, we focus on the copper‐coated container developed by the Nuclear Waste Management Organization, because this technology is seemingly effective to maintain very long‐term containment of hundreds of thousands of years, with a low cost of manufacturing within the Canadian program. We are investigating the applicability of the copper‐coating technologies in terms of the corrosion allowance and mechanical design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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