Bempedoic acid safety analysis: Pooled data from four phase 3 clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An ongoing need exists for safe and effective lipid-lowering therapies (LLTs) for patients unable to achieve desired lipid levels with current treatment options. OBJECTIVE: The objective of this study was to describe the safety profile of bempedoic acid, an oral, first-in-class, adenosine triphosphate (ATP)-citrate lyase inhibitor that significantly reduces low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels by 17.4%-28.5% vs placebo. METHODS: This was a pooled analysis of four phase 3, randomized (2:1), double-blind, placebo-controlled studies in patients with hypercholesterolemia who required additional LDL-C lowering, despite stable maximally-tolerated LLT. Patients received 180 mg of bempedoic acid (n = 2424) or placebo (n = 1197) once daily for 12 to 52 weeks. Assessments included treatment-emergent adverse events (TEAEs) and clinical laboratory tests. RESULTS: Of 3621 patients (the median drug exposure: 363 days), exposure-adjusted TEAE rates were 87.1/100 and 82.9/100 person-years (PY) for bempedoic acid and placebo, respectively. No single TEAE influenced the difference in rates. TEAEs leading to discontinuation occurred at rates of 13.4/100 and 8.9/100 PY for bempedoic acid vs placebo, with the most common cause being myalgia, which occurred less frequently with bempedoic acid vs placebo (1.5/100 vs 2.0/100 PY). Rates of myalgia and muscle weakness were comparable vs placebo. Bempedoic acid was associated with mild increases in blood urea nitrogen, creatinine, and uric acid and decreases in hemoglobin. These laboratory abnormalities were apparent by week 4, stable over time, and reversible after treatment cessation. Gout incidence was 1.6/100 vs 0.5/100 PY in the bempedoic acid vs placebo groups. New-onset diabetes/hyperglycemia occurred less frequently with bempedoic acid vs placebo (4.7/100 vs 6.4/100 PY). The safety profile was consistent across subgroups. CONCLUSIONS: Bempedoic acid is generally safe and well tolerated among patients with hypercholesterolemia who require additional LLT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».