Clinical benefit of immune checkpoint inhibitors approved by US Food and Drug Administration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We describe the clinical benefit of immune checkpoint inhibitors using the European Society for Medical Oncology Magnitude of Clinical Benefit Scale (ESMO-MCBS) and ASCO VF. METHODS: We identify all approved indications of immune checkpoint inhibitors based on RCTs between January 1, 2011 and September 30, 2018 by FDA. Information including medians and HR of OS (PFS or DFS) and 95% CI, grade 3 or 4 toxicities in each arm, QOL data, survival probability at fixed time were extracted. RESULTS: Immune checkpoint inhibitors were approved for 18 indications based on RCTs. All the indications meet the ESMO-MCBS 1.1 threshold for meaningful benefit. By the updated ASCO-VF, the median Net Health Benefit (NHB) of these agents was 55.3 (range 17.4-77.1). Two third of the indication gained the bonus points for durable survival benefits by updated ASCO VF. When updated results were incorporated in the assessment, clinical benefit of most approved immune checkpoint inhibitors increased with a median improvement of NHB of 10 (range 2-20). CONCLUSIONS: Approved immune checkpoint inhibitors provided clinical meaningful benefit by ESMO-MCBS 1.1, and most of these agents reach the threshold for bonus points for durable survival in the updated ASCO VF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».