Correlação entre três instrumentos utilizados para avaliar a dor em pacientes idosos com osteoartrose de joelho em uma clínica escola do Recife, Estado do Pernambuco, Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O processo de envelhecimento é uma realidade mundial afetando diretamente nas tarefas cotidianas e qualidade de vida dos idosos. Devido ao aumento do envelhecimento populacional, observa-se o crescimento das doenças crônicas, sendo a osteoartrose (OA) a mais prevalente. Objetivo: Avaliar a aplicabilidade dos instrumentos de avaliação de dor em pacientes idosos com osteoartrose de joelho. Metodologia: Trata-se de um estudo do tipo observacional, descritivo de corte transversal com 22 participantes portadores de OA. Foi realizada uma avaliação através do questionário socioclínico, Escala Visual Analógica, Inventário Breve da Dor e o Questionário McGill. Por fim, os dados foram submetidos à análise estatística considerando o nível de significância de p < 0,05. Resultados: Verificou-se que a faixa etária foi de 60-70 anos, 95,2% era do sexo feminino, todos os participantes tinham diagnóstico de OA. Os instrumentos foram aplicados na seguinte ordem: EVA, McGill e BPI. Na Eva a média foi de 5,6 ± 2,74. No McGill a média do escore foi de 9,9 ± 14,7, e o índice numérico de descritores foi de 14,1 ± 6.0. No BPI quanto à severidade da dor, a média do escore foi de 5,1 ± 2,1, quanto à interferência funcional da dor, o score foi 4,5 ± 2,5. Considerações Finais: Verificou-se no presente estudo que o BPI foi o instrumento de maior preferência entre os participantes (57,1%). Observa-se a necessidade de realização de novas pesquisas envolvendo a temática devido à escassez de estudos relacionados ao tema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».