Effect of the Composition of Additive Ash on the Thermal Behavior of Petroleum Coke Ash during Gasification
Notice bibliographique
Résumé
The behavior of ash fusion at high temperatures plays a key role in the stable operation of gasifiers. This study investigated the effect of synthetic mineral compounds on the transformation and ash fusion temperatures (AFTs) of petroleum coke (petcoke) ash in a steam atmosphere with the variation of the SiO 2 /Al 2 O 3 (Si/Al), Fe 2 O 3 /CaO (Fe/Ca), and V 2 O 5 /NiO (V/Ni) ratios and temperature. Thermodynamic equilibrium calculation was also applied to simulate the ash-melting process in petcoke gasification. The results show that the dominant crystalline phases in petcoke ash at high temperature are CaAl 2 Si 2 O 8, FeAl 2 O 4, and FeV 2 O 4 . The increase of temperature is conducive to the formation of low-melting minerals, such as, CaAl 2 Si 2 O 8 and FeAl 2 O 4 . High Si/Al is beneficial for the reduction of AFTs because high melting point minerals partly convert into slag and the low melting point mineral phase of CaAl 2 Si 2 O 8 transforms largely into slag. AFTs could be reduced at an Fe/Ca ratio of 0.5 when the content of slag in the ash reaches maximum and there are plenty of the low-melting minerals (CaAl 2 Si 2 O 8 ). A high V/Ni ratio was not conducive to the suppression of AFTs. The effect of Si/Al and Fe/Ca could effectively improve the AFTs of petcoke ash. A high ratio of Si/Al and the ratio of Fe/Ca at 0.5 were beneficial to the ash fusibility. AFTs under gasification atmosphere conditions have been predicted by FactSage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».