<i>Prunella vulgaris</i> extract and suramin block SARS-coronavirus <i>2</i> virus Spike protein D614 and G614 variants mediated receptor association and virus entry in cell culture system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Until now, no approved effective vaccine and antiviral therapeutic are available for treatment or prevention of SARS-coronavirus 2 (SCoV-2) virus infection. In this study, we established a SCoV-2 Spike glycoprotein (SP), including a SP mutant D614G, pseudotyped HIV-1-based vector system and tested their ability to infect ACE2-expressing cells. This study revealed that a C-terminal 17 amino acid deletion in SCoV-2 SP significantly increases the incorporation of SP into the pseudotyped viruses and enhanced its infectivity, which may be helpful in the design of SCoV2-SP-based vaccine strategies. Moreover, based on this system, we have demonstrated that an aqueous extract from the Chinese herb Prunella vulgaris (CHPV) and a compound, suramin, displayed potent inhibitory effects on both wild type and mutant (G614) SCoV-2 SP pseudotyped virus (SCoV-2-SP-PVs)-mediated infection. The 50% inhibitory concentration (IC50) for CHPV and suramin on SCoV-2-SP-PVs are 30, and 40 μg/ml, respectively. To define the mechanisms of their actions, we demonstrated that both CHPV and suramin are able to directly interrupt SCoV-2–SP binding to its receptor ACE2 and block the viral entry step. Importantly, our results also showed that CHPV or suramin can efficiently reduce levels of cytopathic effect caused by SARS-CoV-2 virus (hCoV-19/Canada/ON-VIDO-01/2020) infection in Vero cells. Furthermore, our results demonstrated that the combination of CHPV/suramin with an anti-SARS-CoV-2 neutralizing antibody mediated more potent blocking effect against SCoV2-SP-PVs. Overall, this study provides evidence that CHPV and suramin has anti-SARS-CoV-2 activity and may be developed as a novel antiviral approach against SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».