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Enregistrement W3082840309 · doi:10.1097/wno.0000000000001014

Hemorrhagic Intracranial Cavernoma Presenting as a Homonymous Horizontal Sectoranopia

2020· article· en· W3082840309 sur OpenAlexaff
Fiona Costello, Yves Starreveld

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuro-Ophthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual fieldLesionLateral geniculate nucleusAnatomyMedicineGeniculateRetinaNeuroscienceOphthalmologyPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Hemorrhagic lateral geniculate nucleus (LGN) insults are rare but have been reported in association with tumors, vascular malformations, and trauma. The localization of LGN lesions is facilitated by recognition of pathognomonic visual field defects. A 21-year old woman developed a sudden onset painless left homonymous horizontal sectoranopia. Magnetic resonance imaging revealed a hemorrhagic cavernous malformation of the right temporal lobe. Optical coherence tomography (OCT) and Humphrey perimetry findings localized the lesion to the right LGN. Specifically, OCT testing revealed a right homonymous sectoranopia pattern of hemi-retinal macular ganglion layer-inner plexiform layer (mGCIPL) thinning contralateral to the left sided visual field defect. The OCT pattern reflected retrograde neuroaxonal degeneration from the right LGN lesion. This case highlights a unique pattern of mGCIPL thinning characteristic for a posterior lateral choroidal artery injury, affecting the LGN. These findings illustrate how functional eloquence correlates with topographical elegance in the afferent visual pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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