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Enregistrement W3082980940 · doi:10.1101/2020.08.27.270819

Elucidation of remdesivir cytotoxicity pathways through genome-wide CRISPR-Cas9 screening and transcriptomics

2020· preprint· en· W3082980940 sur OpenAlexaff
Ersin Akıncı, Minsun Cha, Lin Lin, Grace Hui Ting Yeo, Marisa C. Hamilton, Callie J. Donahue, Heysol C. Bermudez-Cabrera, Larissa C. Zanetti, Maggie Chen, Sammy Barkal, Benyapa Khowpinitchai, Nam Chu, Minja Velimirovic, Rikita Jodhani, James D. Fife, Miha Sovrovic, Philip A. Cole, Robert A. Davey, Christopher A. Cassa, Richard I. Sherwood

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgency for Science, Technology and ResearchGraduiertenakademie, Technische Universität DresdenMassachusetts Consortium on Pathogen ReadinessQatar Biomedical Research Institute, Hamad Bin Khalifa UniversityFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloAmerican Heart Association
Mots-clésCRISPRCas9TranscriptomeGenome editingCytotoxicityComputational biologyGenomeSubgenomic mRNABiologyGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adenosine analogue remdesivir has emerged as a frontline antiviral treatment for SARS-CoV-2, with preliminary evidence that it reduces the duration and severity of illness 1 . Prior clinical studies have identified adverse events 1,2 , and remdesivir has been shown to inhibit mitochondrial RNA polymerase in biochemical experiments 7 , yet little is known about the specific genetic pathways involved in cellular remdesivir metabolism and cytotoxicity. Through genome-wide CRISPR-Cas9 screening and RNA sequencing, we show that remdesivir treatment leads to a repression of mitochondrial respiratory activity, and we identify five genes whose loss significantly reduces remdesivir cytotoxicity. In particular, we show that loss of the mitochondrial nucleoside transporter SLC29A3 mitigates remdesivir toxicity without a commensurate decrease in SARS-CoV-2 antiviral potency and that the mitochondrial adenylate kinase AK2 is a remdesivir kinase required for remdesivir efficacy and toxicity. This work elucidates the cellular mechanisms of remdesivir metabolism and provides a candidate gene target to reduce remdesivir cytotoxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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