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Enregistrement W3082984194 · doi:10.47212/tendencias_vii_2019_14

Innovación tecnológica para pago de servicios básicos: incidencia en la economía de los habitantes de la ciudad de Quito Ecuador

2019· book-chapter· es· W3082984194 sur OpenAlexaboutno aff
Héctor Alejandro Paredes, Luis Enrique Barreno Benavides, Marco López-Paredes

Notice bibliographique

RevueFondo Editorial Universitario Servando Garcés de la Universidad Politécnica Territorial de Falcón Alonso Gamero / Alianza de Investigadores Internacionales S.A.S. eBooks · 2019
Typebook-chapter
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaymentMetropolitan areaPopulationWelfare economicsBusinessMobile paymentQuarter (Canadian coin)GeographyFinanceEconomicsSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research aims to analyze the economic impact of technological innovation in the payment of basic services in the Metropolitan District of Quito (DMQ), by conducting a descriptive exploratory study, which uses the questionnaire to obtain information as an instrument primary on the form of payment of drinking water, electricity, telephony, and the Internet by random sampling; allowing the statistical analysis in the SPSS program to estimate in dollars the level of family spending in the payment of basic services at the window that considers transportation for mobilization and waiting time, as well as it has been possible to estimate the level of saving of families that Make these payments online, with mobile applications or through direct debit of accounts or credit cards. The research presents its practical implications by demonstrating the need to stimulate the population the use of alternative means of payment of basic services that positively affect the economy of households as a result of the decrease in mobilization, waiting time, and transportation used in window payments; Likewise, it contributes to science by demonstrating the need for more complex studies that show innovation from an analysis of the environments where they are applied, characterizing their users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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