Abstract 5156: Targeting N-myristoylation in B-cell lymphomas as a therapeutic strategy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Myristoylation is the N-terminal modification of proteins with the fatty acid myristate. This process is mediated by two ubiquitously expressed N-myristoyltransferases, NMT1 and NMT2, and is critical for membrane targeting and cell signaling. Because NMT expression is increased in some cancers, we used three robotic screens to evaluate the potential of the potent pan-NMT inhibitor PCLX-001 on 300 cancer cell lines spanning the spectrum of human cancers. We discovered a marked increase in the sensitivity of hematological cancer cell lines, including B-cell lymphomas, to myristoylation inhibition. PCLX-001 consistently reduced both lymphoma cell proliferation and viability at concentrations lower than those needed to inhibit the growth of or to kill benign immortalized B cells. In lymphoma cell lines, PCLX-001 treatment inhibited early B-cell receptor (BCR) signaling events by disrupting membrane targeting of several myristoylated Src family kinases and promoted their ubiquitin-mediated degradation. Unexpectedly, PCLX-001 also promoted the degradation of non-myristoylated transcriptional activators P-ERK, c-Myc, NFκB and CREB downstream in the BCR signaling cascade, leading to loss of survival signals and apoptosis. Furthermore, compared to clinically approved drugs dasatinib and ibrutinib, PCLX-001 was more potent in vitro at inhibiting B-cell signaling, had a wider breadth of efficacy, and had greater selectivity thus sparing normal B cells. PCLX-001 treatment reduced tumor size in a time and concentration dependent manner in three B-cell lymphoma xenograft models and resulted in complete disease regression in two of these models, including an R-CHOP refractory lymphoma patient-derived xenograft. To investigate the potential mechanisms responsible for the sensitivity of hematological cancers to PCLX-001, we examined the NMT expression levels in cancer cells using publically available databases. Contrary to the reported NMT overexpression in some cancers, we found that hematological cancer cell lines and tumors both display significant reduction in NMT2 expression. The decreased NMT2 expression is significantly correlated with lower EC50 and poorer patient prognosis. Using the CRISPR-based genetic alteration Cancer Dependency Map, we discovered that cancer cells are highly dependent on functional NMT1, and that NMT1 dependency increases with low NMT2 expression. PCLX-001 treatment may mimic the effect of genetic alteration of NMT1 in hematological cancer cells low in NMT2 by pharmacologically inhibiting the remaining NMT1 in these cells. This results in an effect reminiscent of synthetic lethality since the vast majority of normal cells express both NMTs and PCLX-001 selectively kills NMT2-deficient cancer cells while sparing normal cells. Our findings support the ongoing development and eventual clinical trials of PCLX-001 as a therapy for hematological cancers. Citation Format: Erwan Beauchamp, Megan C. Yap, Maneka A. Perinpanayagam, Jay M. Gamma, Krista M. Vincent, Raymond Lai, Wei-Feng Dong, Manikandan Lakshmanan, Anandhkumar Raju, Vinay Tergaonkar, Soo Yong Tan, Soon Thye Lim, Lynne Postovit, Kevin D. Read, David W. Gray, Paul G. Wyatt, John R. Mackey, Luc G. Berthiaume. Targeting N-myristoylation in B-cell lymphomas as a therapeutic strategy [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 5156.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».