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Enregistrement W3083107626 · doi:10.1186/s12711-020-00571-5

Signatures of selection reveal candidate genes involved in economic traits and cold acclimation in five Swedish cattle breeds

2020· article· en· W3083107626 sur OpenAlexaff
Seyed Mohammad Ghoreishifar, S. Eriksson, Anna M. Johansson, Majid Khansefid, Sima Moghaddaszadeh-Ahrabi, Nahid Parna, Pourya Davoudi, Arash Javanmard

Notice bibliographique

RevueGenetics Selection Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSveriges LantbruksuniversitetSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésBiologyCandidate geneDomesticationSingle-nucleotide polymorphismLocal adaptationSelection (genetic algorithm)Adaptation (eye)GeneticsGeneBiotechnologyEvolutionary biologyGenotypePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thousands of years of natural and artificial selection have resulted in indigenous cattle breeds that are well-adapted to the environmental challenges of their local habitat and thereby are considered as valuable genetic resources. Understanding the genetic background of such adaptation processes can help us design effective breeding objectives to preserve local breeds and improve commercial cattle. To identify regions under putative selection, GGP HD 150 K single nucleotide polymorphism (SNP) arrays were used to genotype 106 individuals representing five Swedish breeds i.e. native to different regions and covering areas with a subarctic cold climate in the north and mountainous west, to those with a continental climate in the more densely populated south regions. RESULTS: Five statistics were incorporated within a framework, known as de-correlated composite of multiple signals (DCMS) to detect signatures of selection. The obtained p-values were adjusted for multiple testing (FDR < 5%), and significant genomic regions were identified. Annotation of genes in these regions revealed various verified and novel candidate genes that are associated with a diverse range of traits, including e.g. high altitude adaptation and response to hypoxia (DCAF8, PPP1R12A, SLC16A3, UCP2, UCP3, TIGAR), cold acclimation (AQP3, AQP7, HSPB8), body size and stature (PLAG1, KCNA6, NDUFA9, AKAP3, C5H12orf4, RAD51AP1, FGF6, TIGAR, CCND2, CSMD3), resistance to disease and bacterial infection (CHI3L2, GBP6, PPFIBP1, REP15, CYP4F2, TIGD2, PYURF, SLC10A2, FCHSD2, ARHGEF17, RELT, PRDM2, KDM5B), reproduction (PPP1R12A, ZFP36L2, CSPP1), milk yield and components (NPC1L1, NUDCD3, ACSS1, FCHSD2), growth and feed efficiency (TMEM68, TGS1, LYN, XKR4, FOXA2, GBP2, GBP5, FGD6), and polled phenotype (URB1, EVA1C). CONCLUSIONS: We identified genomic regions that may provide background knowledge to understand the mechanisms that are involved in economic traits and adaptation to cold climate in cattle. Incorporating p-values of different statistics in a single DCMS framework may help select and prioritize candidate genes for further analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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