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Enregistrement W3083124691 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-6710

Abstract 6710: AVID200, a first-in-class selective TGF-beta 1 and -beta 3 inhibitor, sensitizes tumors to immune checkpoint blockade therapies

2020· article· en· W3083124691 sur OpenAlexaff
Gilles Tremblay, Tina Gruosso, Jean-François Denis, René Figueredo, Jim Koropatnick, Maureen D. O'Connor‐McCourt

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoCancer researchTGF beta signaling pathwayCancer immunotherapyImmunotherapyBlockadeMedicineTransforming growth factor betaEctodomainImmune checkpointImmune systemTumor microenvironmentCancerPharmacologyImmunologyBiologyReceptorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract AVID200 is a first-in-class rationally designed receptor ectodomain trap that selectively neutralizes TGF-beta 1 and -beta 3 with pM potency while sparing TGF-beta 2, thereby reducing the potential for toxicities associated with neutralization of this isoform. A Phase 1 dose-escalation clinical study of AVID200 monotherapy has recently been completed and established that the agent was well tolerated and exhibited target engagement at all dose levels tested without reaching a maximally tolerated dose. To explore the potential of AVID200 as a combination agent with immunotherapy, expression analysis of TGF-beta isoforms across various solid tumors has been carried out and the ability of AVID200 to increase anti-tumor immunity as a single agent and in combination has been explored in vivo. Analysis of >10,000 tumor samples from TCGA revealed that TGF-beta1 and -beta3 are the predominant isoforms expressed in solid tumors, with TGF-beta2 showing only minimal expression. This corroborates the attractiveness of TGF-beta1 and -beta3 as promising anti-cancer targets and emphasizes the need to target both isoforms simultaneously. Furthermore, AVID200 increased T-cell-mediated cytotoxicity as a single agent as well as potentiating the efficacy of immune checkpoint inhibitors (ICI) in syngeneic mouse tumor models. In line with these observations, we have found that AVID200 increases the infiltration of T-cells in the tumor microenvironment. In conclusion, AVID200, a first-in-class, potent and selective TGF-beta trap, enhances the activity of ICI agents in vivo and holds promise as a potential novel immunotherapy combination regimen which warrants exploration in patients with solid tumor malignancies. Phase 1 clinical trials are underway in various indications. Citation Format: Gilles Tremblay, Tina Gruosso, Jean-François Denis, Rene Figueredo, Jim Koropatnick, Maureen O'Connor-McCourt. AVID200, a first-in-class selective TGF-beta 1 and -beta 3 inhibitor, sensitizes tumors to immune checkpoint blockade therapies [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 6710.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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