Special issue of ADAM devoted to the International Workshop on Symmetries of Graph and Networks 2018
Notice bibliographique
Résumé
We are delighted to present this special issue of the Art of Discrete and Applied Mathematics (ADAM), on topics presented or related to topics covered at the TSIMF workshop on 'Symmetries of Graphs and Networks', held at Sanya, on the beautiful semi-tropical island province of Hainan (China), in January 2018.This workshop added to the series of conferences and workshops on symmetries of graphs and networks initiated at BIRS (Canada) in 2008 and progressed in Slovenia every two years from 2010 to 2016.It was attended by 50 mathematicians from China and other parts of the world (including Australia, Canada, New Zealand, Slovakia, Slovenia, South Korea and the USA), many of whom gave lectures on a range of topics involving the symmetries of graphs and maps, including Cayley graphs, arc-transitive graphs and digraphs, covering graphs, regular maps on surfaces, and regular Cayley maps, plus related topics such as graph embeddings and skew morphisms of groups.Participants very much enjoyed the venue, which is similar in style to the BIRS facilities in Banff and Oaxaca and the institute at Oberwolfach, giving plenty of opportunity for interactions between participants, and stimulating further research on the topics covered.This issue contains a number of interesting papers resulting from or associated with the workshop.We would like to thank the authors for their valuable contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».