SUICIDE PREVENTION: THE EXPERIENCES OF RECURRENT SUICIDE ATTEMPTERS (A PHENOMENOLOGICAL STUDY)
Notice bibliographique
Résumé
: Objective: Presently, the issue of attempted suicide now poses one of the major challenges facing the healthcare providers in Iran and other countries. Although in previous years, the number of people entering to hospital emergency departments after deliberately taking overdoses or injuring themselves has been steadily increased in Iran, however, there is less attention to the issue of suicide prevention. The main aim of this study is to understand the experiences of those who re-attempted suicide, along with regarding suicide prevention. Methods: A qualitative phenomenological approach was applied. Purposeful samples of 12 patients who had a history of attempted suicide and were able to attend and respond to questions were recruited. Data was gathered by means of an in-depth semi-structured interview with each subject separately. The analysis of the data was conducted using the phenomenological analytic method defined by Colaizzi. Results: Over all, 667 descriptive codes were extracted, which were later reduced to 36 interpretative codes and then to 8 explanatory codes. Finally, four fundamental constructs of structural factors, personal factors, caring institutions and social networks were identified. Conclusion: The experiences of the participants showed that although individual factors are important and could influence suicide prevention, the structural and socio-cultural contexts which are out of individuals control are significant as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».