Reflections on the contributions of <i>Populus</i> research at Rhinelander, Wisconsin, USA
Notice bibliographique
Résumé
The United States Department of Agriculture Forest Service established three regional Institutes of Forest Genetics in the United States in the 1950s to improve trees for reforestation and improve the management of forests. The institute in Rhinelander, Wisconsin, started in 1956 as part of the Lake States Forest Experiment Station. Since that time, the “Rhinelander Lab” has undergone changes in research priorities, organizational changes, and name changes while becoming an international center of forest scientific excellence. Many of the researchers’ key findings over the years were published in the Canadian Journal of Forest Research. In this paper, for the 50th anniversary edition of the Journal, we reflect upon one part of those accomplishments: the history of the contributions of Populus L. research at Rhinelander. We discuss major research programs and the scientists conducting this work, including (i) physiology of wood formation, (ii) short rotation intensive culture and short rotation woody crops, (iii) intensively cultured plantations, (iv) physiology and utilization of short rotation poplar yields, (v) breeding and selection, (vi) biotechnology and molecular genetics, (vii) atmospheric pollution and climate change, (viii) phytotechnologies, and (ix) ecosystem services. Also, we describe four major international conferences held in Rhinelander and (or) hosted by Rhinelander researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».