A scoping review of co-production between researchers and journalists in research communication
Notice bibliographique
Résumé
Co-production is rapidly gaining purchase as an approach to making research matter more to diverse audiences. There exists a wealth of information about co-production in areas such as public administration and sustainability science, but comparatively little within the specific area of research communication. In particular, little is known about the harnessing the potential of researchers and journalists engaging in co-production to generate evidence-based knowledge, foster an informed public, and achieve societal impacts. This review aimed to address that gap in the knowledge base by systematically mapping the theoretical and empirical literature related to co-production between researchers and journalists in research communication. Given the paucity of study in this area, we advanced this aim by synthesizing the extant literature that has explored the more general concept of interactions between researchers and journalists. Following a scoping review methodology, a total of 60 articles were selected for inclusion in this review. We analyzed the included articles following a systematic method of using a data extraction framework to synthesize and interpret contextual (country of the study or author [s], publication type, sector, and methods) and thematic (objectives, theoretical framework, findings) information. Three cross-cutting themes were identified that help to elucidate important considerations for researchers and journalists engaged in or considering engaging in co-production in research communication: (a) the roles of researchers and journalists; (b) the pitfalls and promises of co-production; and (c) the barriers and facilitators of co-production. Following an in-depth examination of these themes, we conclude with a synopsis of the literature along with identifying two major topics for progressing current knowledge and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheCommunication savante Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | MétarechercheCommunication savante Domaine: Présentation des résultats · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,100 | 0,279 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».