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Enregistrement W3083340410 · doi:10.1175/bams-d-20-0104.1

Global Climate

2020· article· en· W3083340410 sur OpenAlex
Melanie Ades, R. Adler, Rob Allan, Richard P. Allan, J. Anderson, Anthony Argüez, C. Arosio, John Augustine, C. Azorin-Molina, Jonathan Barichivich, J. R. Barnes, H Beck, Andreas Becker, Nicolas Bellouin, Angela Benedetti, David I. Berry, Stephen Blenkinsop, Olivier Bock, Michael G. Bosilovich, Oliviér Boucher, Stefan A. Buehler, Laura Carrea, Hanne H. Christiansen, Fernando Chouza, John R. Christy, Eui‐Seok Chung, Melanie Coldewey‐Egbers, Gil P. Compo, Owen R. Cooper, Curt Covey, Andrew M. Crotwell, Sean Davis, Elvira de Eyto, Richard de Jeu, B.V. VanderSat, Curtis L. DeGasperi, D. A. Degenstein, Larry Di Girolamo, Martin T. Dokulil, Markus G. Donat, Wouter Dorigo, Imke Durre, G. S. Dutton, Grégory Duveiller, James W. Elkins, Vitali Fioletov, Johannes Flemming, Michael J. Foster, R. Frey, S. M. Frith, Lucien Froidevaux, J. Garforth, S. K. Gupta, Leopold Haimberger, B. D. Hall, Ian Harris, Andrew K. Heidinger, D. L. Hemming, Shu‐peng Ho, Daan Hubert, D. F. Hurst, Imke Hüser, Antje Inness, K. Isaksen, Viju O. John, P. D. Jones, J. W. Kaiser, Sean D. Kelly, Sergey Khaykin, R. Kidd, Hyungiun Kim, Zak Kipling, Benjamin M. Kraemer, D. P. Kratz, R. S. La Fuente, Xin Lan, Kathleen Lantz, Thierry Leblanc, Bailing Li, Norman G. Loeb, Craig S. Long, Diego Loyola, Włodzimierz Marszelewski, B. Martens, Linda May, Michael Mayer, Matthew F. McCabe, Tim R. McVicar, C. A. Mears, W. Paul Menzel, Christopher J. Merchant, B. R. Miller, Diego G. Miralles, S. A. Montzka, Colin Morice, Jens Mühle, R. Myneni, Julien P. Nicolas, Jeannette Noetzli, Timothy J. Osborn, Taejin Park, Adam Pasik, Andrew M. Paterson, Mauri Pelto, Sarah Perkins‐Kirkpatrick, Gabrielle Pétron, C. Phillips, Bernard Pinty, Stephen Po–Chedley, Lorenzo M. Polvani, W. Preimesberger, Merja Pulkkanen, William J. Randel, Samuel Rémy, Lucrezia Ricciardulli, Andrew D. Richardson, Landon Rieger, David A. Robinson, Matthew Rodell, Karen H. Rosenlof, Chris Roth, A. Rozanov, James A. Rusak, Оlga O. Rusanovskaya, This Rutishauser, Ahira Sánchez-Lugo, P. Sawaengphokhai, T. Scanlon, Verena Schenzinger, S. Geoffey Schladow, Robert W. Schlegel, Martin Eawag Schmid, H. B. Selkirk, Sapna Sharma, Lei Shi, Svetlana V. Shimaraeva, Eugene A. Silow, A. J. Simmons, Catherine A. Smith, Sharon L. Smith, Brian J. Soden, Viktoria Sofieva, T. H. Sparks, Paul W. Stackhouse, Wolfgang Steinbrecht, D. A. Streletskiy, G. Taha, Hagen Telg, Stephen J. Thackeray, Maxim Timofeyev, Kleareti Tourpali, Mari R. Tye, Ronald van der A, VanderSat B.V. van der Schalie Robin, Gerard van der SchrierW. Paul, Guido R. van der Werf, Piet Verburg, Jean‐Paul Vernier, Holger Vömel, Russell S. Vose, Ray H. J. Wang, Shohei Watanabe, Mark Weber, Gesa A. Weyhenmeyer, D. N. Wiese, Anne C. Wilber, Jeanette D. Wild, Takmeng Wong, R. Iestyn Woolway, Xungang Yin, Lin Zhao, Guanguo Zhao, Xinjia Zhou, J. R. Ziemke, Markus Ziese

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of SaskatchewanNatural Resources CanadaYork UniversityGeological Survey of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesLaboratory Directed Research and DevelopmentLawrence Livermore National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésMeteorologyClimatologyEnvironmental scienceGlobal climateGeographyClimate changeGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cover shows a cropped image of the warming stripes (seen in full below), as developed by Ed Hawkins (Reading University, UK). Each vertical line shows the global average temperature of a whole year, starting at 1850 on the far left and ending with 2019 on the far right. The underlying data are from the HadCRUT4.6 dataset of the UK Met Office Hadley Centre. To create stripes of other regions and countries visit https://showyourstripes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle