Abstract 5833: Senescence is a central response to chemotherapy in ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High-grade serous ovarian carcinoma (HGSOC) commonly responds to initial therapy, but this response is rarely durable. Understanding the cell fate decisions taken by HGSOC cells in response to treatment could guide new therapeutic opportunities. Here, we find that more than 90% of tissue-derived primary HGSOC cultures, reflecting the original disease, retain the capacity to undergo stress-induced cellular senescence and primarily undergo therapy-induced senescence (TIS) in response to first-line carboplatin/taxol chemotherapy. HGSOC-TIS displays senescence-associated hallmarks, including a stable proliferation arrest, increased p16INK4A expression, persistent DNA damage, an inflammatory secretome, and senolytic sensitivity, suggesting new avenues for selective pharmacological manipulation of these cells. Comparison of pre- and post-chemotherapy patient HGSOC tissue samples revealed changes in physio-pathological senescence biomarkers supporting the occurrence of post-treatment TIS. Whether cell senescence induced by cancer therapy is beneficial or detrimental to treatment outcomes remains unknown. We find that patients with stronger TIS biomarkers in post-chemotherapy tissues have a more favorale 5-year survival, suggesting that the induction of senescence in HGSOC cells accounts, at least in part, for beneficial responses to treatment. Given that HGSOC cells almost universally retain the capacity to undergo senescence and that senescence appears beneficial in this context, senescence-centric therapeutic avenues should be further explored. Citation Format: Michael Skulimowski, Llilians Calvo-Gonzales, Shuofei Cheng, Isabelle Clément, Lise Portelance, Yu Zhan, Euridice Carmona, Manon de Ladurantaye, Julie Lafontaine, Kurosh Rahimi, Diane Provencher, Anne-Marie Mes-Masson, Francis Rodier. Senescence is a central response to chemotherapy in ovarian cancer [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 5833.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».