Adherens junction regulates cryptic lamellipodia formation for epithelial cell migration
Notice bibliographique
Résumé
Collective migration of epithelial cells plays crucial roles in various biological processes such as cancer invasion. In migrating epithelial sheets, leader cells form lamellipodia to advance, and follower cells also form similar motile apparatus at cell-cell boundaries, which are called cryptic lamellipodia (c-lamellipodia). Using adenocarcinoma-derived epithelial cells, we investigated how c-lamellipodia form and found that they sporadically grew from around E-cadherin-based adherens junctions (AJs). WAVE and Arp2/3 complexes were localized along the AJs, and silencing them not only interfered with c-lamellipodia formation but also prevented follower cells from trailing the leaders. Disruption of AJs by removing αE-catenin resulted in uncontrolled c-lamellipodia growth, and this was brought about by myosin II activation and the resultant contraction of AJ-associated actomyosin cables. Additional observations indicated that c-lamellipodia tended to grow at mechanically weak sites of the junction. We conclude that AJs not only tie cells together but also support c-lamellipodia formation by recruiting actin regulators, enabling epithelial cells to undergo ordered collective migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».