Nutrient and dissolved inorganic carbon variability in the North Pacific
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract A compilation of surface water nutrient (phosphate, nitrate, and silicate) and partial pressure of CO 2 ( p CO 2 ) observations from 1961 to 2016 reveals seasonal and interannual variability in the North Pacific. Nutrients and calculated dissolved inorganic carbon (DIC) reach maximum concentrations in March and minimum in August. Nutrient and DIC variability is in-phase (anti-phase) with changes in the mixed layer depth (sea surface temperature) north of 30 °N, and it is anti-phase (in-phase) with changes in Chl-a north of 40 °N (in 30 °N–40 °N). Seasonal drawdown of nutrients and DIC is larger toward the northwest and shows a local maximum in the boundary region between the subarctic and subtropics. Stoichiometric ratios of seasonal drawdown show that, compared to nitrate, silicate drawdown is large in the northwestern subarctic including the Bering and Okhotsk seas, and drawdown of carbon is larger toward the south. Net community production in mixed layer from March to July is estimated to be more than 6 gC/m 2 /mo in the boundary region between the subarctic and subtropics, the western subarctic, the Gulf of Alaska, and the Bering Sea. Nutrient and DIC concentrations vary with the Pacific Decadal Oscillation and the North Pacific Gyre Oscillation which cause changes in horizontal advection and vertical mixing. The DIC trend is positive in all analysis area and large in the western subtropics (> 1.0 μmol/l/yr). Averaged over the analysis area, it is increasing by 0.77 ± 0.03 μmol/l/yr (0.75 ± 0.02 μmol/kg/yr).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle