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Enregistrement W3083506557 · doi:10.1109/mwscas48704.2020.9184686

A 4<sup>th</sup>-Order Programmable Channel Selection Filter for Acoustic and Ultrasonic Applications

2020· article· en· W3083506557 sur OpenAlexaff
Ningcheng Gaoding, Jean‐François Bousquet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital biquad filterTotal harmonic distortionActive filterVoltage-controlled filterElectronic engineeringCenter frequencyLow-pass filterm-derived filterBandwidth (computing)High-pass filterButterworth filterFilter (signal processing)CapacitorCMOSBand-stop filterFilter designBand-pass filterComputer scienceElectrical engineeringEngineeringTelecommunicationsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This brief presents a programmable low-power 4 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">th</sup> order active biquad bandpass filter (BPF) designed using TSMC's 65-nm CMOS technology. The proposed filter consists of two second-order BPFs which are based on a gm-C topology. Each second-order filter utilizes a pair of input capacitors. The proposed BPF can provide non-overlapping frequency bands and it spans a total bandwidth between 3.5 kHz to 1.5 MHz by using a digital cell to control it. For the nominal center frequency of 100 kHz, the quality factor is equal to 8.4, and the quality factor remains approximately constant for all passbands. The dynamic range of this design is 61.6 dB for 1% total harmonic distortion (THD). By digitally controlling the biasing voltage, it is possible to change the center frequency of the proposed filter, and effectively the filter can be used to acquire a specific channel. The filter design, excluding the digital control cell, consumes a low power consumption equal to 24 μW. Hence, the proposed programmable channel selection filter shows an excellent performance as compared to existing work and offers a great potential for use in low frequency applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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