Clinical PARP inhibitors do not abrogate PARP1 exchange at DNA damage sites in vivo
Notice bibliographique
Résumé
DNA breaks recruit and activate PARP1/2, which deposit poly-ADP-ribose (PAR) to recruit XRCC1-Ligase3 and other repair factors to promote DNA repair. Clinical PARP inhibitors (PARPi) extend the lifetime of damage-induced PARP1/2 foci, referred to as 'trapping'. To understand the molecular nature of 'trapping' in cells, we employed quantitative live-cell imaging and fluorescence recovery after photo-bleaching. Unexpectedly, we found that PARP1 exchanges rapidly at DNA damage sites even in the presence of clinical PARPi, suggesting the persistent foci are not caused by physical stalling. Loss of Xrcc1, a major downstream effector of PAR, also caused persistent PARP1 foci without affecting PARP1 exchange. Thus, we propose that the persistent PARP1 foci are formed by different PARP1 molecules that are continuously recruited to and exchanging at DNA lesions due to attenuated XRCC1-LIG3 recruitment and delayed DNA repair. Moreover, mutation analyses of the NAD+ interacting residues of PARP1 showed that PARP1 can be physically trapped at DNA damage sites, and identified H862 as a potential regulator for PARP1 exchange. PARP1-H862D, but not PARylation-deficient PARP1-E988K, formed stable PARP1 foci upon activation. Together, these findings uncovered the nature of persistent PARP1 foci and identified NAD+ interacting residues involved in the PARP1 exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».