The Future of ER+/HER2− Metastatic Breast Cancer Therapy: Beyond PI3K Inhibitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most breast cancers express the estrogen receptor (ER) receptor and are negative for the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) receptor. ER+/HER2- cancers are treated with hormone-based therapies in the adjuvant setting and derive significant survival benefit from these therapies in the metastatic setting. However, hormone resistance develops in most metastatic patients. An increased understanding of the biology of ER+/HER2- breast cancers has led to the development of new therapies for this disease including CDK4/6 inhibitors and PI3K inhibitors. Several other neoplastic processes are targeted by novel drugs in clinical development, addressing cancer vulnerabilities. These include newer ways to block the ER and targeting the HER2 receptors in ER+/HER2- cancers expressing HER2 in low levels not qualifying for clinical positivity. In addition, promising therapeutic options include targeting other surface receptors or their downstream pathways, as well as targeting the apoptotic machinery and boosting the immune response which is initially insufficient in these cancers. A selection of new drugs in advanced development for ER+/HER2- breast cancer will be discussed in this review.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle