Light-Emitting Commutating Diodes for Optical Wireless Communications Within LED Drivers
Notice bibliographique
Résumé
Although visible light communication (VLC) systems provide high density links for use in Internet-of-Things (IoT) devices, the design of high rate VLC transmitters that maintain luminaire efficacy is an open problem. In this article, a novel approach to the integration of VLC within light-emitting diode (LED) drivers is proposed through the replacement of freewheeling/blocking diodes with light-emitting devices termed a light-emitting commutating diodes (LECDs). In this manner, communications and illumination can be provided using a simple, cost effective design while employing no additional components. The subtle change of LED driver control signals facilitates the transmission of data from LECDs while simultaneously supporting illumination functions. Lighting controls such as dimming are maintained and combined with modulation through the use of overlapping pulse position modulation (OPPM) and performance is quantified. Prototype buck and boost converters with LECDs are implemented and their efficacy is measured. Though current commercial LEDs are not intended for such signalling applications, we experimentally demonstrate their feasibility in this application and suggest methods to make such converters reliable. It is demonstrated that the addition of an LECD improves the efficacy of the luminaire as compared to conventional LED drivers while simultaneously enabling a VLC downlink.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».