MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3083695050 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-904

Abstract 904: Stimulation and expansion of oncogene-reactive tumor infiltrating T cells through combined Ad-HER2Δ16 vaccination and anti-PD1 enable anti-tumor responses against established HER2 BC

2020· article· en· W3083695050 sur OpenAlexaff
Erika J. Crosby, Chaitanya R. Acharya, Christopher A. Rabiola, William J. Muller, Lewis A. Chodosh, Gloria Broadwater, Jonathan H. Shepherd, Daniel P. Hollern, Xiaping He, Charles M. Perou, Benjamin K. Ashby, Benjamin G. Vincent, Michael A. Morse, H. Kim Lyerly, Zachary C. Hartman

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumor microenvironmentImmune systemCancer researchclone (Java method)VaccinationCD8Tumor progressionTumor antigenAntigenTumor-infiltrating lymphocytesImmunologyT cellMedicineImmunotherapyCancerBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite promising advances, overcoming immune suppression and driving productive immune responses in the tumor microenvironment remains a significant challenge. Using a spontaneous breast cancer model, we found that vaccination targeting HER2d16, a highly expressed driver of oncogenicity and HER2-therapeutic resistance, elicited significant anti-tumor responses. In contrast, vaccines targeting a non-driver tumor-specific antigen (GFP) or unique non-driver tumor neoepitopes had no impact on tumor occurrence or progression. While vaccine-induced HER2-specific CD8+ T cells were essential for responses, tumors treated therapeutically with a vaccine alone ultimately progressed. However, long-term tumor control and complete tumor regression was only achieved when vaccine was combined with immune-checkpoint blockade (anti-PD1). Single cell RNAsequencing of tumor-infiltrating T cells (TILs) revealed that while vaccination expanded CD8 T cells within the tumor, only the combination of vaccine with anti-PD1 therapy induced a tumor rejection activation signature that was identified in the expanded T cell clones. We go on to use the single cell data to clone and reexpress the TCRs from expanded TILs from vaccinated mice and show that they are HER2-reactive. This data conclusively demonstrates the efficacy of this vaccination strategy in expanding tumor rejection T cells and supports its further evaluation in an ongoing Phase II trial (NCT03632941). The workflow used to identify and clone expanded, tumor specific T cells has broad potential applications across tumor types and treatment platforms. Citation Format: Erika J. Crosby, Chaitanya Acharya, Christopher Rabiola, William J. Muller, Lewis A. Chodosh, Gloria Broadwater, Jonathan Shepherd, Daniel Hollern, Xiaping He, Charles M. Perou, Benjamin K. Ashby, Benjamin G. Vincent, Michael A. Morse, Herbert K. Lyerly, Zachary C. Hartman. Stimulation and expansion of oncogene-reactive tumor infiltrating T cells through combined Ad-HER2Δ16 vaccination and anti-PD1 enable anti-tumor responses against established HER2 BC [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 904.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetImmunotherapy and Immune Responses→Travaux en français237 207→