The effect of injected dose on localized tumor accumulation and cardiac uptake of doxorubicin in a Vx2 rabbit tumor model using MR-HIFU mild hyperthermia and thermosensitive liposomes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: lyso-thermosensitive liposomes (LTLD), mild hyperthermia enhances localized delivery to heated vs. unheated tumors. The optimal LTLD dose and the impact of different doses on systemic drug distribution are unknown. In this study, we evaluated local and systemic DOX delivery with three LTLD doses (0.1, 0.5, and 2.5 mg/kg) in a Vx2 rabbit tumor model. Temporally and spatially accurate controlled hyperthermia was achieved using a clinical MR-HIFU system for the intended heating duration (40 min). DOX concentration in tissues delivered from LTLD combined with MR-HIFU mild hyperthermia are dose-dependent, including heated/unheated tumor, heart, and other healthy organs. Higher DOX accumulation and tumor-to-heart drug concentration ratio, defined as the ratio of DOX delivered into the tumor vs the heart, were observed in heated tumors compared to unheated tumors in all three tested doses. The DOX uptake efficiency for each mg/kg of LTLD injected IV of heated tumor was significantly higher than that of unheated tumor and heart within the tested dose range (0.1-2.5 mg/kg). The DOX uptake for the heart linearly scaled up as a function of dose while that for the heated tumor showed some evidence of saturation at the high dose of 2.5 mg/kg. These results provide guidance on clinical protocol design of hyperthermia-triggered drug delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».