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Enregistrement W3083808307

La jubilación de la generación baby boom: una realidad coyuntural

2020· article· es· W3083808307 sur OpenAlexaboutno aff
José Garcı́a Pérez

Notice bibliographique

RevueRevista de Derecho de la Seguridad Social, Laborum · 2020
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Law and Work Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaby boomSocial securityPensionPopulationEconomicsPopulation ageingRetirement ageEuropean unionPolitical scienceEconomic policyEconomic growthDevelopment economicsSociologyMarket economyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Is the retirement of the baby boomer generation a cause for alarm? What is the true scope of this phenomenon? These questions, and the other challenges faced by the Public Social Security System, leave no doubt that the retirement of the baby boomer generation, coupled with the demographic effect and the income deficit facing the System, will be the cause of some financial tension. The general alarm seen in its greatest forms in the United States, Canada, Australia and Norway is far from the reality in Europe, and Spain in particular. This article will analyse the causes of the phenomenon, by comparing various European countries, as well as the repercussions of the demographic effect on the sustainability of pensions. Law 23/2013, of 23 December, regulating the Sustainability Factor and the Revaluation Index of the Social Security Pension System, introduced automatic mechanisms, under the cover of the reforms carried out by different countries of the European Union, causing unprecedented legal friction within our System. In short, the retirement of the baby boomer generation represents a challenge for our Public Pension System, especially due to the confluence of various situations, such as the so-called Revolution 4.0, the structural change of the population pyramid or, the much-feared low business cycles. The legislator must adjust our System to adapt it to these new necessities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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