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Enregistrement W3083835685 · doi:10.1002/wer.1454

Indigenous microbial communities in Albertan sediments are capable of anaerobic benzene biodegradation under methanogenic, sulfate‐reducing, nitrate‐reducing, and iron‐reducing redox conditions

2020· article· en· W3083835685 sur OpenAlexaffabout
Korris Lee, Ania C. Ulrich

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioremediationEnvironmental chemistryEnvironmental remediationMicrocosmNitrateGeobacterSulfate-reducing bacteriaSulfateContext (archaeology)BiodegradationMicrobial population biologyContaminationChemistryEnvironmental scienceEcologyBiologyBacteriaBiofilmOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alberta is a major center for oil and gas production, and correspondingly harbors hundreds of unresolved contamination sites by environmental hazards such as benzene (C 6 H 6 ). Due to its cost‐effectiveness, bioremediation has become a promising strategy for C 6 H 6 removal. Contamination sites typically take on an anaerobic context, which complicates the energetics of contamination sites and is a subject that is scarcely broached in studies of Albertan sediments. This study examines the innate potential for indigenous microbial communities in Albertan sediments to remove C 6 H 6 in a multitude of reduced conditions. Community profiles of these sediments were analyzed by 16S rRNA gene amplicon sequencing, and removal rates and reaction stoichiometries were observed by gas chromatography and ion chromatography. Organisms belonging to known primary degrader taxa were identified, including Geobacter (iron‐reducing), and Peptococcaceae (nitrate‐reducing). Furthermore, benzene removal patterns of the cultures were similar to those observed in previously reported microcosms, with lag times between 70 and 168 days and removal rates between 3.27 and 12.70 µM/day. Such information could support a more comprehensive survey of Albertan sediment consortia, which may eventually be utilized in informing future remediation efforts in the province. Practitioner points Clay and sand sediments originating from Northern Alberta could remove benzene under methanogenic, sulfate‐reducing, iron‐reducing, and nitrate‐reducing conditions. Degradation profiles were broadly comparable to those of reported cultures from other geographical locales. Key degrader taxa observed included Geobacter (Fe 3+ ‐reducing) and Peptococcaceae ( ‐reducing). Knowledge gained can be the start of a more extensive survey of Albertan sediments. Eventually, this collection of information can be used to generate robust C 6 H 6 ‐degrading cultures that can be implemented for bioaugmentation and be implemented in informing remediation strategies in soil and water matrices for priority contamination cases such as leaking underground storage tanks and orphan wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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