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Enregistrement W3083868083 · doi:10.37653/juah.2011.52182

Geographic Analysis of Variation of Population Scientific Structure in Wasit Governorate for the Period(from 1987 to 2007)

2011· article· en· W3083868083 sur OpenAlexaboutno aff
Qusar abd alla mohammed

Notice bibliographique

RevueMaǧallaẗ ǧāmiʻaẗ al-Anbār li-l-ʻulūm al-insāniyyaẗ/Maǧallaẗ ǧāmiʻaẗ al-anbār li-l-ʻulūm al-insāniyyaẗ · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueUnemployment and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)PopulationVariation (astronomy)Space (punctuation)GeographyCenter (category theory)Scientific literacyLiteracy rateAdministration (probate law)DemographyPeriod (music)SociologyMathematics educationPolitical scienceMathematicsLawComputer scienceScience educationArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of the research is concerned with the space variation of the scientific structure in Wassit governorate according to the administration units. It suppose that there is a space variation in the scientific structure and growth in the scientific levels for Wassit governorate upon the administrative units level. Its clear that the literacy rate in Wassit Governorate had arrived into the third population. although. It was in continuous decreasing. and less population was for people who had B.H Degrees and higher degrees. Concerning with administrative Units. Al-Kowt quarter was always in the first degree by registering the higher rates for the different educational levels. the reason behind that was many important scientific and schools were found there especially it was represent the center of the governorate. Concerning with what represents the least rates in all scientific level were (Al-Mufaqayah. Al-Ahrar. Shiek Saad and Wassit ) because of the rural tradition which does not give any importance for male education and prevent the females from learning and that was concerning with their needs for learning. however. most of people who have primary degrees work in farming activities. People who have scientific degrees works in mining occupation and trade anesthetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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