Notice bibliographique
Résumé
La Thérapie Photodynamique (PDT) nécessite la combinaison de photosensibilisants (PS), de lumière et d'oxygène pour produire des espèces cytotoxiques. La vascularisation tumorale et les cellules du parenchyme néoplasique sont les deux cibles potentielles de la PDT. La distribution du PS dans les différents compartiments est gouvernée par la pharmacocinétique de la molécule et peut être adaptée notamment par la modification de l'intervalle entre l'administration de la drogue et l'irradiation (Drug Light Interval ou DLI). L'efficacité de la PDT est intimement corrélée à la distribution du PS dans chaque compartiment à l'instant du traitement. Des travaux menés dans notre laboratoire ont montré que l'efficacité maximale de la PDT n'était pas liée, ni au maximum de PS dans le stroma tumoral ou dans le compartiment vasculaire, mais à des DLI où le PS se trouvait à la fois dans le compartiment vasculaire et tumoral. En effet, grâce à la microscopie confocale multi-photons il a été possible de déterminer la localisation ex-vivo du PS au sein de la tumeur au cours du temps et ainsi de corréler ces résultats à l'efficacité de la PDT. Une distribution dans le compartiment vasculaire est obtenue pour des temps bref après injection du PS en IV, puis au cours du temps le PS va diffuser dans le parenchyme des tissus. Ces résultats apportent une composante spatiale à la cinétique de distribution du PS dans les tumeurs, ce qui est un élément essentiel à prendre en considération et est impossible à obtenir avec une étude pharmacocinétique par extraction chimique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».