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Enregistrement W3083887789 · doi:10.32393/csme.2020.125

Handling and Stability Analysis of Vehicles Towing a Trailer with no Brakes or Suspension

2020· article· en· W3083887789 sur OpenAlexaffabout
Luke Steiginga, Mark Croken

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 3 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTowingTrailerSuspension (topology)Automotive engineeringVehicle dynamicsArticulated vehicleComputer scienceEngineeringTruckMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of suspension and brakes on a trailer can be important to safe handling when it is being towed by another vehicle.In most jurisdictions, there are limits specifying permissible gross weights for trailers without brakes.In Canada, waivers can be obtained for towing heavier trailers without brakes under certain conditions.In this study, NRC evaluated the performance characteristics of three vehicles towing a trailer with no brakes or suspension that had a mass of just over 5000 lbs., which is significantly greater than the typical provincial 3000 lbs.limit for trailers without brakes.The commercially available multibody dynamics software package TruckSim was used to build models for simulating standard manoeuvres to determine key performance measures for the tow vehicle and trailer combinations.The standard manoeuvres included a high-speed turn, a low-speed turn, a high-speed lane change, hard braking, and low-speed drives over bumps on straight and curved roads.Performance measures, which included various off-tracking values, static roll threshold, load transfer ratio, friction demand, lateral friction utilization, rearward amplification and rear outswing, were calculated for manoeuvres performed on a combination of low and high friction surfaces.Full scale physical testing of one tow vehicle and trailer combination was undertaken for the purpose of model tuning and validation.The analysis of the results from the validated models consisted of comparing the performance measures for each vehicle towing the trailer against known standards and against each other.It was determined that braking distance limits specified by FMVSS and CMVSS were met for the two larger vehicles when towing the trailer, but not for the smallest vehicle.Adding a brake package to the trailer would be recommended when towed by the smallest vehicle.It was also determined that the lack of suspension makes the trailer susceptible to roll instabilities when driven over uneven surfaces, regardless of the towing vehicle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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