Rapid and Efficient Colony-PCR for High Throughput Screening of Genetically Transformed Chlamydomonas reinhardtii
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microalgae biotechnologies are rapidly developing into new commercial settings. Several high value products already exist on the market, and biotechnological development is focused on genetic engineering of microalgae to open up future economic opportunities for food, fuel and pharmacological production. Colony-polymerase chain reaction (colony-PCR or cPCR) is a critical method for screening genetically transformed microalgae cells. However, the ability to rapidly screen thousands of transformants using the current colony-PCR method, becomes a very laborious and time-consuming process. Herein, the non-homologous transformation of Chlamydomonas reinhardtii using the electroporation and glass beads methods generated more than seven thousand transformants. In order to manage this impressive number of clones efficiently, we developed a high-throughput screening (HTS) cPCR method to rapidly maximize the detection and selection of positively transformed clones. For this, we optimized the Chlamydomonas transformed cell layout on the culture media to improve genomic DNA extraction and cPCR in 96-well plate. The application of this optimized HTS cPCR method offers a rapid, less expensive and reliable method for the detection and selection of microalgae transformants. Our method, which saves up to 80% of the experimental time, holds promise for evaluating genetically transformed cells and selection for microalgae-based biotechnological applications such as synthetic biology and metabolic engineering.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle