Rapid and Efficient Colony-PCR for High Throughput Screening of Genetically Transformed Chlamydomonas reinhardtii
Notice bibliographique
Résumé
Microalgae biotechnologies are rapidly developing into new commercial settings. Several high value products already exist on the market, and biotechnological development is focused on genetic engineering of microalgae to open up future economic opportunities for food, fuel and pharmacological production. Colony-polymerase chain reaction (colony-PCR or cPCR) is a critical method for screening genetically transformed microalgae cells. However, the ability to rapidly screen thousands of transformants using the current colony-PCR method, becomes a very laborious and time-consuming process. Herein, the non-homologous transformation of Chlamydomonas reinhardtii using the electroporation and glass beads methods generated more than seven thousand transformants. In order to manage this impressive number of clones efficiently, we developed a high-throughput screening (HTS) cPCR method to rapidly maximize the detection and selection of positively transformed clones. For this, we optimized the Chlamydomonas transformed cell layout on the culture media to improve genomic DNA extraction and cPCR in 96-well plate. The application of this optimized HTS cPCR method offers a rapid, less expensive and reliable method for the detection and selection of microalgae transformants. Our method, which saves up to 80% of the experimental time, holds promise for evaluating genetically transformed cells and selection for microalgae-based biotechnological applications such as synthetic biology and metabolic engineering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».