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Enregistrement W3083973029 · doi:10.1111/jcpt.13255

Extremely low dose of 6‐mercaptopurine in a Chinese child with acute lymphoblastic leukaemia and multiple pharmacogenetic mutations

2020· article· en· W3083973029 sur OpenAlexaff
Xiao‐Ying Zhai, Yue Zhou, Lei Dong, Ai‐Qing Nie, Li‐Juan Zhi, Évelyne Jacqz-Aigrain, Tianyou Wang, Li Wang, Wei Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pharmacy and Therapeutics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesHealth Commission of Hebei ProvinceNational Major Science and Technology Projects of ChinaDepartment of Education of Shandong ProvinceShandong University
Mots-clésMercaptopurineMedicinePharmacogeneticsIncidence (geometry)Adverse effectPediatricsThiopurine methyltransferasePharmacologyInternal medicineGenotypeGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHAT IS KNOWN AND OBJECTIVES: Thiopurines are cornerstone drugs in the treatment of acute lymphoblastic leukaemia (ALL), but their use can be complicated by the incidence of life-threatening leucopenia. CASE DESCRIPTION: We describe a case of a 6-year-old Chinese boy with B-ALL receiving extremely low dose of 6-mercaptopurine (only 4% of recommended dose) during the ALL maintenance therapy phase. WHAT IS NEW AND CONCLUSION: Complex pharmacogenetic tests and TDM should be recommended in children with complicated ALL to highlight the large individual variability in the responses to 6-MP exposure and the associated adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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