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Enregistrement W3084009055 · doi:10.5152/dir.2020.20240

Analysis of potential predatory journals in radiology

2020· article· en· W3084009055 sur OpenAlexaboutno aff
Serkan Arıbal, Okan İnce, Eyüp Kaya, Hakan Önder

Notice bibliographique

RevueDiagnostic and Interventional Radiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINERadiologyMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study is to determine the presence and evaluate the features of potential predatory journals in the radiology field. METHODS: The presence of the keywords related to radiology listed in the name of journals was investigated in Beall's list. We have searched and recorded the features and the information of the included journals listed under the following headings: address and location, publishing features, editorial board, indexing features, submission, and peer-review processes. RESULTS: A total of 66 radiology journals from 27 publishers were identified from the updated version of the original Beall's list. Regarding the publishers, 33 journals (50%) reported an address in the United States of America, while others were from United Kingdom, India, Hong Kong, Iran, and Canada. While 44 journals' (67%) website reported a contact address, no addresses were declared in the website of 21 journals (32%). The median time of publication activity was 3.5 years (interquartile range [IQR], 1-5 years; range, 0-16 years). Thirty-five journals (53%) indicated their publication ethics policy on the website. Forty-seven (71%) journals reported a regular editorial board (EB) list. The competency of the EB was considered as "inappropriate" in 27 (41%) journals. Only 18% of the total number of EB members had affiliations related to radiology (n=286/1566). Forty journals (61%) did not report any indexing and database coverage. We found 26 journals (39%) which had a DOI number in its latest 5 articles. Fifty-nine (89%) journals clearly reported article processing change (APC) on the webpage. The median APC value was 641.43 USD (IQR, 300-918.75 USD; range, 100-2588 USD). Considering the latest 5 articles, the number of journals with radiologic images in all of the articles was 8 (12%). Mean peer-review time was 63.5 days (IQR, 21.75-87.5 days; range, 1-237 days) for the journals which indicated the submission and acceptance dates clearly. CONCLUSION: We demonstrated the several main characteristics of potential predatory journals in the radiology field such as reliability of the reported address, APC, publication frequencies, indexing features, features of published article and peer-review time which were all found to be similar to the characteristics of potential predatory journals in other biomedical fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheCommunication savante
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptMétarechercheCommunication savanteIntégrité de la recherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheCommunication savanteIntégrité de la recherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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