Amotivation is associated with reduced ventral striatum volumes independently of dopamine receptor blockade by anti-psychotics in elderly schizophrenia patients
Notice bibliographique
Résumé
Motivational deficits are prevalent in patients with schizophrenia persist despite antipsychotic treatment and predict long-term outcomes. Evidence suggests that patients with greater amotivation have smaller ventral striatum (VS) volumes. We wished to replicate this finding in a sample of older chronically medicated patients with schizophrenia. Using structural imaging and positron emission tomography (PET) we examined whether amotivation uniquely predicted VS volumes beyond the effects of striatal dopamine (DA) D2/3 receptor (D2/3R) blockade by antipsychotics. Data from 41 elderly schizophrenia patients (mean age 60.27 11 female) were reanalyzed from previously published imaging data. We constructed multivariate linear step-wise regression models with VS volumes as the dependent variable and various sociodemographic and clinical variables as the initial predictors age gender total brain volume and antipsychotic striatal D2/3R occupancy. Amotivation was included as a subsequent step to determine any unique relationships with VS volumes beyond the contribution of the covariates. In a reduced sample (n=36) general cognition was also included as a covariate. Amotivation uniquely explained 8% and 6% of the variance in right and left VS volumes respectively (right B =-.38 t=-2.48 p=.01 left B =-.31 t=-2.17 p=.03). Considering cognition amotivation levels uniquely explained 9% of the variance in right VS volumes (B =-.43 t=-.26 p=.03). We replicate and extend the finding of reduced VS volumes with greater amotivation. We demonstrate this relationship uniquely beyond the potential contributions of striatal D2/3R blockade by antipsychotics. Elucidating the structural correlates of amotivation in schizophrenia may help develop treatments for this presently irremediable deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».