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Enregistrement W3084112454 · doi:10.32393/csme.2020.1162

Electrospinning of Niobium-Tungsten Oxide Nanofibres

2020· article· en· W3084112454 sur OpenAlexaff
Oluwagbenga Fatile, Mamoun Medraj, Martin Pugh

Notice bibliographique

RevueProgress in Canadian Mechanical Engineering. Volume 3 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrospinningNiobiumMaterials scienceTungsten oxideTungstenOxideNiobium oxideChemical engineeringNanotechnologyMetallurgyPolymerComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, there is a growing interest in niobium-tungsten oxide nanowires. This material had been reported to possess unique features such as open cavities for storing lithium ions, significant structural stability, and high power density. These deemed this material a very promising electrode candidate for lithium-ion batteries. Over the last few decades, electrospinning has become the most widely used technique for fabricating nanowires due to its low cost, simplicity, high yield, tunable porosity, high surface-tovolume ratio, control over various process parameters, and ability to control the composition of the nanofibers. More interestingly, it is possible to carry out heat treatments on the electrospun nanofibers in order to remove the associated polymer and convert them to nanowires. Also, heat treatments are necessary to improve the surface structure and crystallinity of materials for the Li-ion battery' electrodes. Heat treatments also lead to the creation of longer mean paths for the free electrons which had been reported to enhance electrical conductivity of materials. Previous investigations carried out on niobium-tungsten nanowires show that the material can be annealed at either 930 C or 1000 C. However, the effect of annealing temperature on the diameter and crystallite size of niobium-tungsten oxide nanowires has not yet been established. Hence, this current study focuses on the fabrication and thermal study of niobium-tungsten oxide nanowires annealed at different temperatures (850 C, 900 C, 950 C, 1000 C, and 1050 C) for 8 hours. The structure and morphology of the samples were investigated using X-ray diffraction XRD), Scanning Electron Microscope (SEM) and Energy Dispersive Spectrometer (EDS). All the diffraction peaks obtained from the XRD can be well indexed to the tetragonal structure phase without traces of extra phases. The results obtained from EDS analysis confirm that the nanowires are composed of tungsten, niobium, and oxygen only. Furthermore, the crystallite size generally increases progressively with increasing annealing temperature; the nanowires annealed at 850 C, 900 C, 950 C, 1000 C, and 1050 C exhibited the crystallite size of 64.94, 67.41, 70.10, 75.15, and 75.06 nm, respectively. The SEM results also reveal that the average diameter of the nanowires decreases with increasing annealing temperature. In addition, the SEM images show that the nanowires appear to be formed by interconnected particles or crystals. According to the very recent literature, the niobium-tungsten nanowires have potential applications in Li-ion batteries, photocatalyst, and gas sensing devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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